Tensorflow 데이터 로딩 및 전처리 파이프라인 구현하기
tensorflow를 사용하면서 가장 까다로운 부분이 입력데이터 파이프라인 처리해서 모델까지 데이터 흐르는 구간을 만드는게 아닌가 싶다. 데이터의 양이 많을때, 적을때, 그리고 형태에 따라 다양하게 구현을 해야하기 때문에 A라는 방법을 써서 구현하다…
Read more →[LeetCode] 1544. Make The String Great (Python)
운좋게 랜덤으로 골랐는데 쉬운 문제가 나왔다. 문제를 읽어보니 recursive로 풀면 될것 같다고 생각했음 leetcode-github
Read more →[LeetCode] 901. Online Stock Span (Python)
https://leetcode.com/problems/online-stock-span/ 문제 이해가… 일부 주식에 대한 일일 시세를 수집하고 현재 날짜의 해당 주식 가격 범위를 반환하는 StockSpanner 클래스를 작성 주식 가격 범위는: 주식 …
Read more →A/B 테스트 통계적 유의성(statistical significance)과 유의성 검정, p-value의 의미
실험설계 실험설계는 모든 응용 연구 분야에서 통계분석의 토대 실험설계는 어떤 가설을 확인하거나 기각하기 위한 목표 실험설계 가설을 세운다 > 실험을 설계한다 > 데이터 수집 > 추론 및 결론 도출 A/B 검정 그룹 A와 그룹 B를 비교하는데 사용하는…
Read more →A/B 테스트를 위한 이론 정리 (확률, 통계)
통계 추론 전형적인 통계 추론 과정 용어 정리 처리 (treatment) 처리군 (treatment group) 대조군 (control group) 랜덤화 (randomization): 처리를 적용할 대상을 임의로 결정하는 과정 대상 (subject…
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