Deep Neural Network Models for Recommendation
embedding을 학습하기 위해서 matrix factorization을 사용했다. matrix factorization은 몇가지 한계가 있는데 다음과 같다. side features(query id, item id를 이외)을 사용하는게 어렵다. …
Read more →Gatsby에 Google Adsense를 추가하는 방법 (Netlify add snippet을 선택)
gatsby-plugin-google-adsense 설치 사용하는 방법 애드센스에 사이트 연결 애드센스 계정을 생성하고 사이트 추가 애드센스 코드를 발급 (해당 코드를 붙여넣으라고 하는데 어디에 붙여야 하는거지) 현재 deploy를 netlify를 …
Read more →5G ETF 종목에 대해서 알아보자 (+신과함께 신한금융 2020년 하반기 포트폴리오)
2020.08.26 삼프로TV경제의신과함께에서 박성중 연구원님이 나와서 2020년 하반기 포트폴리오에 대해서 설명을 했다. 신한금투에 계시는 분이고 애널리스트로서 철학이 있어 보였음. 김프로님이 아끼는 후배라고 하는거 보면 그래도 실력은 있지 않을까…
Read more →Build a Movie Recommendation System
Topic covered: Exploring the MovieLens Data Matrix factorization using SGD Embedding Visualization Regularization in Matrix Factorization c…
Read more →Candidate Generation Overview
추천시스템에서 Candidate generation은 첫번째 스테이지 이다. 쿼리가 주어지면 시스템은 relevant candidates을 생성한다. 다음 표는 두 가지 일반적인 후보 생성 방법을 보여준다. 종류 정의 예제 Content-based …
Read more →Collaborative Filtering
content-based filtering의 한계를 해결하기 위해서, collaborative filtering은 users와 items 사이의 similarity를 동시에 사용하여 추천을 한다. 이 방법론은 우연한serendipitous 추천을 허…
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